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发展自动驾驶应保持冷静

来源:网络整理 编辑:创新多媒体 时间:2021-07-22

原标题:发展自动驾驶应保持冷静

  随着人工智能技术的迅速发展,汽车自动驾驶成了这一技术的重要落地方向。目前,汽车工业需要自动驾驶作为行业发展新突破口,而人工智能技术需要具有可行性的技术实践来带动发展。因此,自动驾驶虽然面临法律和伦理上的重重困境,但仍具有很强的现实意义。

  只不过,发展自动驾驶技术需要各界保持清醒冷静的态度。因为就目前而言,无论是已经在量产汽车上运用的自动驾驶技术,还是在路试实验车上测试的自动驾驶功能,都难言安全无虞,更无法匹配人们对人工智能的期待。

  笔者曾在参观某主机厂时发现,品牌方现场展示了属于自动驾驶L2级别的自动泊车功能,虽然车辆成功倒车入库,但演示过程中就因为天气原因地表温度过高,导致自动泊车功能短暂失灵的情况。道路地表温度高,在夏季并不少见,并不算极端行车条件。但自动驾驶却连这样常见的行车环境都无法克服,其安全性恐怕难以令人信赖。

  这是量产车型上自动驾驶问题的一个案例,路试实验车的自动驾驶技术也难言先进且安全。目前,某互联网公司在北京面向公众开放自动驾驶出租车体验项目。这个自动驾驶出租车体验,使用的是装载了禾赛Pandar40P激光雷达、光学传感器等等精密仪器的普通量产车。在实际体验中,实验车自动驾驶行车顿挫,各种操控动作僵硬、机械,乘坐体验一般,并且存在“闯黄灯”行为。

  上述案例显然能够说明,现有自动驾驶技术并没有人们想象的那样智能。但问题在于,当前市场的夸大宣传,让人们以为自动驾驶已经是一项成熟的技术。从实际情况看,量产车型的自动驾驶最多实现L3级别,但在宣传中,车企往往有意忽略自动驾驶智能等级,夸大自动驾驶的先进性,仿佛自动驾驶智能化水平已经实现了L5级别。市场的喧嚣,对推动自动驾驶技术不断革新弊远大于利。

  事物发展的普遍规律告诉我们,对任何一项新技术新事物,都需要秉持着审慎的态度去看待。低级别的自动驾驶已经大量出现在各品牌量产车型上,但由于夸大宣传导致消费者的错误认知,使得因自动驾驶导致的伤亡事件逐年增多。特斯拉是拥有自动驾驶技术量产车中的典型代表,数据显示,因特斯拉自动驾驶导致的死亡人数已超50人。

  特斯拉的自动驾驶相较于其他品牌而言是走在前列的,但即便如此也不意味着人们可以过于信赖自动驾驶。得明确,在当前技术实现水平下,自动驾驶的定位只能是辅助功能,而不能完全替代人的操作。试想,装满了各种精密仪器的自动驾驶实验车尚且不够智能,拥有自动驾驶的量产车又怎么来保障自动驾驶功能的实现。

  得看到,自动驾驶需依赖人工智能,而人工智能的核心是机器学习。想要将自动驾驶智能等级推向最高,必须通过提供海量的样本来满足机器学习需要,同时还要给予自动驾驶一颗足够强大的“大脑”来处理这些内容。很显然,这在当前是几乎不可能实现的。

  因此,必须清醒认识自动驾驶在当前人工智能技术应用中的定位,在商业推广中明确其所存在的缺陷和不足,如此才能促进自动驾驶更快融入现实社会,才能促进这一科技不断突破想象。

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